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惊奇的发现

我以前竟然写过

只不过当时是用贪心做的

4重循环居然还过了

（当时对时限都没太大的印象...）

而这次写的

就是动态规划了

就要优化优化再优化

（其实也就是用惯常的动态规划的思路）

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描述

已知矩阵的大小定义为矩阵中所有元素的和。给定一个矩阵，你的任务是找到最大的非空(大小至少是1 * 1)子矩阵。

比如，如下4 * 4的矩阵

0 -2 -7 0

9 2 -6 2

-4 1 -4 1

-1 8 0 -2

的最大子矩阵是

9 2

-4 1

-1 8

这个子矩阵的大小是15。

输入

输入是一个N * N的矩阵。输入的第一行给出N (0 < N <= 100)。再后面的若干行中，依次（首先从左到右给出第一行的N个整数，再从左到右给出第二行的N个整数……）给出矩阵中的N²个整数，整数之间由空白字符分隔（空格或者空行）。已知矩阵中整数的范围都在[-127, 127]。

输出

输出最大子矩阵的大小。

样例输入

40 -2 -7 0 9 2 -6 2-4 1 -4  1 -18  0 -2

样例输出

　　

15

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#include
     
      #include
      
       #include
       
        using namespace std;int n,a[105][105],b[105],sum,maxx;int hhhh(int a[],int n){    int tot = 0,m = 0;    for(int i = 1;i <= n;i++)    {        tot+=a[i];//模拟加上子矩阵的每一行         if(tot<0)//如果是负数则归0，避免子矩阵和为负数             tot = 0;        if(tot>m)//取子矩阵最大的和             m = tot;    }    return m;//返回最大值m }int main() {    scanf("%d",&n);    for(int i = 1; i <= n;i++)        for(int j = 1;j <= n;j++)            scanf("%d",&a[i][j]);    for(int i = 1;i <= n;i++)        for(int j = i;j <= n;j++)        {            memset(b,0,sizeof(b));//每处理一次，数组清0             for(int q = 1;q <= n;q++)                for(int w = i;w <= j;w++)                    b[q] += a[w][q];//纵向列之和             sum = hhhh(b,n);            if(maxx